Фотографије које објавите на Инстаграму могу садржати информативне визуелне трагове који помажу да предвидите да ли патите од депресије, наводи се у новом истраживању.

Рачунални софтвер дизајниран за скенирање фотографија помоћу ових скривених сигнала тачно је дијагностицирао људе са депресијом седам од десет пута, рекао је главни истраживач Андрев Рееце. Дипломирани је студент на психолошком одељењу Универзитета Харвард.

"Депресивни појединци у нашој студији објавили су фотографије које су плаве, тамније и тамније, у поређењу са постовима здравих учесника," рекла је Рееце.


"Депресивни људи су такође више волели Инстаграм-ов Инквелл филтер, који слику у боји претвара у црно-белу, док су здрави учесници преферирали филтер Валенсије, који фотографијама даје топлији и светлији тон", приметио је.

Другим речима, људи са депресијом имали су већу вероватноћу да одаберу филтер који ће исушити сву боју из слика које желе да деле, закључили су истраживачи.

Фотографије које су објавиле депресивне особе такође садрже мање лица, можда зато што није вероватно да се укључују у много друштвених интеракција, наводи се у извештају.


Откривање рачунарског програма показало се поузданијим од оног код лекара примарне неге, тврде аутори студије. Раније студије су показале да лекари опште праксе тачно дијагностицирају депресију код пацијената око 42 одсто времена.

"Јасно је да депресију није лако дијагностицирати, а рачунски приступ који смо узели овдје може на крају помоћи, умјесто да се такмичи са здравственим радницима, јер они покушавају направити тачне процјене менталног здравља", рекла је Рееце.

Годинама претходних истраживања утврђено је да ће депресивни људи више воле тамније или бледије боје, рекао је др Игор Галинкер. Он је сарадник председавајућег за истраживање на Израелском одељењу психијатрије Моунт Синаи Бетх у Њујорку.


"Постоје разлози зашто се депресија назива плава и зашто људи повезују црвену са бесном и зашто људи кажу да је депресија попут тамног или црног облака", рекао је Галинкер. "Пацијенти са депресијом одлучују да носе тамније боје. Уопште избегавају светле стимулације."

С обзиром на то, има смисла да се такви визуелни трагови појаве на фотографијама које људи објављују на друштвеним мрежама попут Фацебоока или Инстаграма, аргументирали су Рееце и његов коаутор Цхрис Данфортх. Данфортх је професор на Факултету инжењерских и математичких наука на Универзитету у Вермонту.

Како би тестирали своју теорију, Рееце и Данфортх замолили су 166 људи да поделе свој Инстаграм феед и своју историју менталног здравља. Тим је завршио сакупљајући готово 44 000 фотографија од ових волонтера, као и одговоре на појединачне упитнике којима је процењен њихов ниво депресије.

Затим су истражитељи проценили фотографије помоћу софтвера програмираног за тражење познатих визуелних знакова депресије.

"Тражили смо суптилне обрасце повезане са депресијом, а за то је било потребно просијати пуно података да бисмо били сигурни у оно што видимо", рекла је Рееце. "Људи једноставно нису добри у праћењу информација преко више хиљада тачака података, па је рачунски приступ заиста био једина изведива опција за скалабилну и ефикасну анализу."

Програм се завршио прецизно процењујући депресију код корисника Инстаграма у 70 одсто времена, показали су налази.

"Наши резултати сугерирају да депресија прилично буквално чини људе да виде свој свијет кроз тамније, сиво сочиво", рекла је Рееце.

Ипак, Рееце је упозорила да је програму још увек потребно много прецизније подешавање.

"Ово је прелиминарни рад и потребно га је темељније испитати, прегледати и поновити пре него што можемо са сигурношћу тврдити да алгоритам заиста може препознати маркере депресије у Инстаграм посту", рекла је Рееце.

Стварно обећање које држи ова линија истраживања могло би бити у превенцији самоубистава, рекао је Галинкер.

"Готово је немогуће предвидети самоубиство," рекао је Галинкер. "Ако би машинско учење могло предвидети ко је потенцијално самоубилачки - на основу онога што кажу, које боје користе - то би било невероватно важно."

Међутим, истраживање такође отвара трнова етичка питања која се врте око приватности.

Више од 500 учесника у почетку је регрутовано за студију, напоменули су истраживачи, али многи су одустали јер не би пристали на дељење података о њиховим друштвеним медијима.

"Ко ће приступати подацима? Ко ће скенирати податке? Како ће се они користити? Ово су заиста невероватно тешка питања", објаснио је Галинкер. "Ко ће давати дозволу за проучавање наводних приватних података?"


Photo Assignment #5 :: RED - Using Color Palettes In Photography (Фебруар 2021).